%0 Journal Article
%T 组合偏最小二乘回归方法在近红外光谱定量分析中的应用
%A 成忠
%A 诸爱士
%A 陈德钊
%J 分析化学
%P 978-982
%D 2007
%X 针对近红外光谱数据局部效应显著,变量个数多,彼此间常存在严重的复共线性,并多与样品组分含量呈非线性关系,构建一种组合非线性偏最小二乘回归(E-S-QPLSR)方法。它采用无重复采样技术(subag-ging),从训练样本中生成若干子样,然后每个子样通过二次多项式偏最小二乘回归(QPLSR),建立其子模型,并实现对训练样本因变量的定量预测,再将它们交由线性PLS算法用于计算各子模型的组合权系数。将该法应用于80个玉米样品的水组分含量与其近红外光谱的定量关系建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型的预报性能也优于其它方法。
%K 偏最小二乘
%K 非线性回归
%K 采样技术
%K 组合模型
%K 近红外光谱
%K 定量分析
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract6534.htm