%0 Journal Article
%T 人工神经网络方法预测气相色谱保留值
%A 蔡煜东
%A 姚林声
%J 分析化学
%P 1250-1253
%D 1993
%X 本文运用一典型的人工神经网络模型——“反向传播”模型的改进形式,研究了诱导效应指数I,摩尔折射度R0,疏水亲脂参数lgP,以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过8.7%。结果表明,该方法性能良好,可望成为色谱保留值预测的有效手段。
%K 气相色谱
%K 脂肪族化合物
%K 人工神经网络
%K 反向传播模型
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract7875.htm