%0 Journal Article
%T 一种基于最小二乘支持向量机算法的近红外光谱判别分析方法
%A 虞科
%A 程翼宇
%J 分析化学
%P 561-564
%D 2006
%X 将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于近红外(NIR)光谱分析,建立一种新型的NIR光谱快速鉴别方法。以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM法建立NIR光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别。将本方法与经典SVM和BP神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别。
%K 最小二乘支持向量机
%K 近红外光谱
%K 药材道地性
%K 判别分析
%K 丹参
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract5989.htm