%0 Journal Article %T 非线性和时变参数时间序列模型及其在水质分析中的应用 %A 赵任辉 %A 杨宗海 %A 曾鹏 %A 施招云 %J 分析化学 %P 228-232 %D 1994 %X 时间序列分析是根据观测值建立数学模型,研究数据的内在规律,现有文献主要是介绍线性时间序列模型.研究表明化学分析数据很多涉及非线性时间序列.且具有时变参数特性.本文在研究线性、非线性时间序列模型基础上,提出一种具有时变参数特性的非线性时间序列模型.该模型用于加酸调pH的循环冷却水系统进行预报.可使pH值极差降低3~6倍,对保证水质稳定具有重要意义. %K 非线性时间序列模型 %K 时变参数时间序列模型 %K 双线性模型 %K 指数自回归模型 %U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract7761.htm