%0 Journal Article
%T 基于小波变换的循环伏安弱信号特征信息提取
%A 张水锋
%A 王立世
%A 张永清
%A 费新平
%A 党志
%A 莫金垣
%J 分析化学
%P 487-490
%D 2005
%X 本研究采用连续小波变换(continuouswavelettransform,CWT)技术处理循环伏安弱信号,通过研究苯酚、对苯二酚和对硝基苯酚的共存体系循环伏安弱信号,表明CWT可以成功地识别出极弱信号中的指纹特征信息,并且经处理得到的对应的小波系数峰比原始信号更窄,更高,由此可以成功地确定弱峰的数目和位置.由循环伏安信号所得的结果,有力地证实CWT是循环伏安弱信号识别的有力工具,对于理解弱响应体系电化学机理具有重要作用.
%K 连续小波变换
%K 循环伏安
%K 指纹特征
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract5496.htm