%0 Journal Article
%T 离散小波变换-遗传算法-交互检验法用于近红外光谱数据的高倍压缩与变量筛选
%A 王国庆
%A 邵学广
%J 分析化学
%P 191-194
%D 2005
%X 用遗传算法(GA)与交互检验(CV)相结合建立了一种用于对近红外光谱(NIR)数据及其离散小波变换(DWT)系数进行变量筛选的方法,并应用于烟草样品中总挥发碱和总氮的同时测定。结果表明:NIR数据经DWT压缩为原始大小的3.3%时基本没有光谱信息的丢失;有效的变量筛选可以极大地减少模型中的变量个数,降低模型的复杂程度,改善预测的准确度。
%K 近红外光谱
%K 离散小波变换
%K 变量筛选
%K 数据压缩
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract5418.htm