%0 Journal Article
%T 独立分量分析预处理法提高苹果糖度模型预测精度研究
%A 邹小波
%A 赵杰文
%J 分析化学
%P 1291-1294
%D 2006
%X 为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型精度,利用独立分量分析方法(ICA)对苹果近红外光谱进行了预处理,并且建立了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型.结果表明,独立分量分析不但能分离出噪声信号,而且所分离出来的光谱信号也比原始光谱信号光滑.在预处理后的最佳PLS糖度模型校正时的相关系数rc和标准偏差SEC分别为0.9549和0.3361,用于预测时的相关系数rp和标准偏差SEP分别为0.9071和0.4355.与普通的平均处理法的PLS模型相比,其精度有所提高,且模型更加简洁.
%K 独立分量分析
%K 近红外光谱
%K 噪声
%K 偏最小二乘法
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract6176.htm