%0 Journal Article
%T 基于交互式自模型混合物分析的近红外光谱波长变量优选方法
%A 李丽娜
%A 李庆波
%A 张广军
%J 分析化学
%P 823-827
%D 2009
%X 为了提高近红外光谱定量分析的预测精度和建模效率,提出了一种基于交互式自模型的混合物分析的波长优选方法,根据光谱各波长变量的纯度值和标准差值,选择含有用信息的波长变量,并引入相关权函数解决变量间共线性问题。通过依次迭代选择的变量建立定量校正模型,由交互验证均方根预测误差(RM-SECV)确定最佳波长变量个数。应用该波长变量优选方法对具有不同葡萄糖含量的两组(四成分葡萄糖水溶液实验和人体血浆实验)近红外光谱数据进行分析,两组数据中分别只选择了全部变量的0.3%建立定量校正模型,其验证集葡萄糖浓度的均方根预测误差(RMSEP)分别减少为669和15mg/L。与全谱范围及优选波段建立的定量校正模型比较,本方法能够通过波长变量优选最小化冗余信息、提高预测精度及建模效率。
%K 交互式自模型混合物分析
%K 变量选择
%K 偏最小二乘
%K 近红外光谱
%K 定量校正
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract7269.htm