%0 Journal Article
%T 应用光谱技术无损检测油菜叶片中乙酰乳酸合成酶
%A 刘飞
%A 方慧
%A 张帆
%A 金宗来
%A 周伟军
%A 何勇
%J 分析化学
%P 67-71
%D 2009
%X 应用可见/近红外光谱技术实现了油菜叶片中乙酰乳酸合成酶(ALS)的快速无损检测。对99个油菜样本进行光谱扫描,经过平滑、变量标准化、一阶求导等预处理后,应用偏最小二乘法(PLS)建立了ALS的预测模型。同时提取有效特征变量,作为反向传输人工神经网络(BPNN)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入值,并建立相应的模型。用66个样本建模,33个样本验证。结果表明,LS-SVM模型能够获得最优的预测结果,预测集样本的相关系数(r)、预测标准差(RMSEP)和偏差(Bias)分别为0.998、0.715和0.079,获得了满意的预测精度。结果表明,应用可见/近红外光谱技术结合LS-SVM检测油菜中乙酰乳酸合成酶是可行的,并能获得满意的预测精度,为进一步应用光谱技术进行油菜生长状况的大田监测奠定了基础。
%K 可见/近红外光谱
%K 油菜
%K 乙酰乳酸合成酶
%K 偏最小二乘法
%K 反向传输人工神经网络
%K 最小二乘-支持向量机
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract7108.htm