%0 Journal Article
%T 利用神经网络技术提前一小时预报Dst指数
%A 陈春
%A 孙树计
%A 许正文
%A 赵振维
%A 吴振森
%J 空间科学学报
%P 182-186
%D 2011
%X 利用神经网络技术并考虑地磁活动的周期性,提出了一种提前一小时预报Dst指数的方法.网络的输入包括时间、季节、当前时刻及其一阶增量、二阶增量、前27天Dst指数的平均值.以下一时刻Dst指数作为输出对网络进行训练,训练好的网络可以提前一小时预报Dst指数.分别用1985年、1986年、1990年和1991年Dst指数数据进行检验.结果表明,预报结果与观测数据符合较好,Dst指数预报误差的均方根分别为4.00nT,3.72nT,5.35nT,6.82nT.误差分析表明,Dst指数的预报结果太阳活动低年比高年好.
%K Dst指数
%K 神经网
%K 短期预报
%U http://www.cjss.ac.cn/CN/abstract/abstract1543.shtml