%0 Journal Article
%T 基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化
%A 阎志伟
%A 田菁
%A 李汉铃
%J 空间科学学报
%P 43-50
%D 2004
%X 对基于Pareto最优概念的非劣性分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了改进,与区域覆盖卫星星座的多目标优化设计相结合,提出基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化设计方法,并利用多属性决策中的字典序法,根据目标的重要程度,在得到的Pareto解中进行选择.最后,利用STK和Matlab工具对遥感卫星星座进行了仿真,仿真结果表明该算法可以找到多个Pareto解,避免了传统的多目标优化求解方法的权值选择问题,并且比简单遗传算法具有更好的灵活性,从而解决了多目标优化的星座设计问题.
%K 非劣性分层遗传算法
%K 星座
%K 区域覆盖
%K 优化
%U http://www.cjss.ac.cn/CN/abstract/abstract802.shtml