%0 Journal Article
%T 应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报
%A 张龙飞
%A 薛炳森
%J 空间科学学报
%P 19-22
%D 2007
%X 质子事件的爆发与太阳软X射线辐射有着很强的相关性,利用GOES卫星的1～8(A)波段和0.5～4(A)波段的软X射线数据,选取一些特征参量验证该相关性并应用到质子事件短期预报中.在当前质子事件传输物理机制不完全明确的情况下,在现有的预报质子事件有无的模型基础上,利用BP神经网络,根据软X射线通量水平等预测事件质子峰值通量水平,再对训练后的网络进行检验,检验预测所得结果与实际探测值误差小于一个量级,具备一定实用意义.
%K 软X射线
%K 质子事件
%K BP神经网络
%K 峰值通量预报
%U http://www.cjss.ac.cn/CN/abstract/abstract989.shtml