%0 Journal Article
%T 利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC
%A 翁利斌
%A 方涵先
%A 缪子青
%A 杨升高
%J 空间科学学报
%P 204-208
%D 2012
%X 提出了一种利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC的简便方法.考虑到实际工程应用要求,没有使用其他空间天气参数,而是选择电离层TEC观测数据本身作为输入参数.输入参数为当前时刻TEC、一阶差分、相对差分和时间,输出参数为预报时刻TEC.利用文中介绍的GPS/TEC处理方法解算厦门站2004年电离层TEC观测数据,对预报方法进行评估,全年平均相对误差为9.3744%,预报结果与观测值相关性达到了0.96678.结果表明,利用人工神经网络方法提前1h预报电离层TEC有很好的应用前景.
%K 电离层电子总含量
%K 电离层预报
%K 人工神经网络
%U http://www.cjss.ac.cn/CN/abstract/abstract1811.shtml