%0 Journal Article %T 基于GA优化合成核支持向量机的船舶柴油机故障诊断 %A 董宝玉 %A 任 光 %J 大连海事大学学报 %P 79-81 %D 2013 %X 为解决船舶柴油机故障诊断复杂多样、难于辨识的问题,有效提高分类的准确率,研究一种基于遗传算法优化合成核支持向量机的故障诊断方法.首先,将全局核(多项式核)与局部核(径向基核)通过凸组合的方式构成合成核;然后,利用二进制遗传算法对合成核支持向量机的核参数、权系数、惩罚因子寻优,并应用该方法对采集的多类船舶柴油机故障进行诊断,获得了较高的分类准确率. %K 船舶柴油机 %K 故障诊断 %K 遗传算法(GA) %K 合成核 %K 支持向量机(SVM) %U http://xb.dlmu.edu.cn/CN/abstract/abstract172.shtml