%0 Journal Article
%T 基于边缘检测与支持向量机的关节软骨自动分割算法研究
%A 庞剑飞
%A 邱明国
%A 陈伟
%A 刘杰
%A 陈永林
%J 第三军医大学学报
%P 1653-1657
%D 2013
%X 目的设计并实现一种针对核磁共振成像（MRI）图像的关节软骨自动分割算法。方法利用像素的整体与局部特征分别构建二分类支持向量机（supportvectormachine，SVM）分类器对股软骨、胫软骨及髌软骨进行自动分割。首先提出一种基于边缘数目反馈的Canny检测器阈值迭代法并利用该方法提取图像的主要边缘，随后根据特征参数对提取的边缘进行识别并标记出不同的骨-软骨边缘，利用训练的SVM分类器对软骨进行初步分割并根据软骨的解剖位置缩小搜索空间，最后利用形态学操作对初步分割结果进行优化。结果自动分割结果中软骨的形态轮廓与原始图像吻合效果好，股软骨、胫软骨及髌软骨的Dice’s系数平均值分别为0.80、0.76、0.74，与手工分割结果具有较好的一致性。结论该算法能够准确、快速地分割出MRI图像中不同的软骨组织。
%K MRI
%K 软骨
%K 分割
%K 边缘检测
%K 支持向量机
%U http://aammt.tmmu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201301159