%0 Journal Article
%T 基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建
%A 吴春俐
%A 朱学欢
%A 翟江南
%A 丁山
%J 东北大学学报:自然科学版
%P 24-28
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.01.006
%X 在并行磁共振成像中，由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性，当加速因子增大时，其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型，引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解，进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明，与传统TV正则化SENSE重建相比，此算法不但迭代次数少、收敛速度快，而且能够有效消除混叠伪影，提高图像信噪比并减小归一化均方误差.
%K 敏感度编码(SENSE)
%K 磁共振图像重建
%K 全变差正则化
%K 人工时间演化法
%K 分裂Bregman迭代
%U http://xuebao.neu.edu.cn/natural/CN/abstract/abstract5262.shtml