%0 Journal Article
%T 改进的新颖全局和声搜索算法
%A 翟军昌
%A 高立群
%A 欧阳海滨
%A 刘宏志
%J 东北大学学报:自然科学版
%P 1403-1407
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.10.008
%X 为了提高和声搜索算法的寻优性能，提出了改进的新颖全局和声搜索(INGHS)算法.通过差分向量范数定义和声记忆库多样性，以和声记忆库的多样性信息为指导实现位置动态更新，并结合变异操作更新和声记忆库.算法采用动态位置更新策略产生新和声，在寻优早期具有较好的全局搜索性能，在寻优后期具有较好的局部搜索性能，提高了算法跳出局部最优的能力.利用7个标准测试函数对所提算法与目前已知文献中优秀的改进HS算法进行性能测试，测试结果表明所提算法具有较好的寻优性能.
%K 和声搜索
%K 范数
%K 多样性
%K 自适应
%K 变异
%U http://xuebao.neu.edu.cn/natural/CN/abstract/abstract9625.shtml