%0 Journal Article
%T 一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法
%A 赵建喆
%A 李凯
%J 东北大学学报:自然科学版
%P 1251-1255
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.09.008
%X 针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题，提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型，在联合树推理算法的基础上结合图论中“顶点度”的概念对局部推理算法进行了优化，针对三角化结果不唯一的问题，给出了一种一般性的解决方案，使三角化后的结果能够将消息传递得更快，有效地缩短推理时间.给出了算法的仿真实例并进行实验分析，结果表明改进后的推理算法有效减小时间、空间复杂度.
%K 多模块贝叶斯网络(MSBN)
%K 局部推理
%K 联合树算法
%K 顶点度
%K 三角化
%U http://xuebao.neu.edu.cn/natural/CN/abstract/abstract9590.shtml