%0 Journal Article
%T 求解航天器最优交会问题的改进和声搜索算法
%A 王皓
%A 欧阳海滨
%A 高立群
%J 东北大学学报:自然科学版
%P 913-917
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.07.001
%X 针对航天器最优交会问题，基于C-W模型建立一种燃料时间混合指标，并提出一种改进和声搜索(AHS)算法进行求解.在AHS算法中，提出一种全局均匀学习操作，利用了当前全局最优和声的指导作用，取代了原始和声搜索算法的基音调整操作，增强全局搜索和局部搜索的平衡，并对参数PAR进行了有效的动态调整，以更好适应算法的搜索进程.利用几个最优交会实例对AHS算法的有效性进行了测试，数值结果表明AHS算法能够取得满意的结果，并且优于其他算法.
%K 最优交会问题
%K 改进和声搜索算法
%K 全局均匀学习
%K 全局搜索
%K 局部搜索
%U http://xuebao.neu.edu.cn/natural/CN/abstract/abstract6935.shtml