%0 Journal Article
%T 基于蒙特卡洛法的铣削让刀误差概率分布预测
%A 张义民
%A 曹辉
%A 黄贤振
%J 东北大学学报:自然科学版
%P 985-990
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.07.016
%X 基于斜角切削理论，建立铣削力计算模型，求解得到铣削力.构建薄板受力变形的挠度函数，结合刀具的受力变形求解刀具-工件耦合变形的铣削让刀误差.采用神经网络拟合方法，求出输入铣削参数与输出最大让刀误差的函数关系.考虑刀具参数、材料参数、工件参数以及加工工况等随机参数对金属切削的影响，利用蒙特卡洛方法，对输入参数进行抽样，将参数样本代入神经网络拟合的函数模型中，获得铣削让刀误差样本，并分析其概率特性，从而提出一种铣削让刀误差的概率分布预测方法，较确定性计算铣削让刀误差的方法更加符合实际.
%K 铣削让刀误差
%K 耦合变形
%K 神经网络
%K 蒙特卡洛法
%K 概率分布
%U http://xuebao.neu.edu.cn/natural/CN/abstract/abstract6950.shtml