%0 Journal Article
%T 一种基于标准峭度的新型复数盲分离算法
%A 季策
%A 王艳茹
%A 王晓宇
%J 东北大学学报:自然科学版
%P 614-617
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.05.002
%X 在复值信号的盲分离算法中，经常采用信号的峭度最大化作为代价函数.以复数标准峭度代替复数峭度，将复数信号的标准峭度最大化作为新的代价函数，采用修正的复值拟牛顿迭代算法对代价函数进行优化，并运用该算法对混合QAM信号进行分离.仿真实验结果表明:改进后的算法具有很好的分离效果，相比于峭度最大化为代价函数的分离算法，收敛性能有明显提高.
%K 复值
%K 峭度
%K 标准峭度
%K 代价函数
%K 独立分量分析
%U http://xuebao.neu.edu.cn/natural/CN/abstract/abstract6872.shtml