%0 Journal Article
%T 中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1，1)模型的实证研究
%A 佟昕
%A 陈凯
%A 李刚
%J 东北大学学报:自然科学版
%P 297-300
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.02.031
%X 采用STIRPAT模型全面地对影响中国2000—2011年碳排放的因素进行分析，并利用灰色模型GM(1，1)预测了中国2012—2020年碳排放量.研究结果显示:城镇化率、经济增长、产业结构、能源价格、人口、能源结构和外贸强度对碳排放量有一定的促进作用，技术进步对碳排放量具有较强的抑制作用；其中对中国碳排放量增加影响较大的因素是人口和产业结构；根据GM(1，1)预测模型的结果，可以看出未来的减排压力还很大.因此，治理碳排放的政策应该综合考虑人口、产业结构和技术进步等影响因素.
%K 碳排放
%K 影响因素
%K 偏最小二乘回归法
%K STIRPAT模型
%K GM(1
%K 1)模型
%U http://xuebao.neu.edu.cn/natural/CN/abstract/abstract6804.shtml