%0 Journal Article
%T 基于神经网络法对原料大豆豆腐加工特性的评价
%A 谢来超
%A 沈群
%A 张新艳
%A 郭顺堂
%J 大豆科学
%P 93-100
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.1000-9841.2013.01.022
%X 以51种大豆为原料,对大豆理化指标与豆腐品质指标进行相关性分析,然后以显著相关的大豆理化指标为输入,豆腐品质指标为输出,建立基于神经网络法的原料大豆的豆腐加工特性评价方法。结果表明:大豆可溶性蛋白含量与豆腐产量(r=0.743)呈极显著正相关;粗蛋白含量与豆腐的黏附性(r=0.481)和弹性(r=0.456)呈显著正相关;豆腐硬度与总固形物含量(r=0.466)呈显著相关性,与滴定酸度(r=-0.478)呈显著负相关;建立的神经网络预测模型,相对较准确地预测了不同大豆品种加工成豆腐的加工特性,产量、硬度和弹性的预测相对误差分别为1.046%、3.05%和8.49%。
%K 大豆
%K 豆腐
%K 神经网络
%K 评价方法
%U http://ddkx.haasep.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201301022