%0 Journal Article
%T 基于自适应Kalman滤波的BP神经网络导航中的应用
%A 聂建亮
%A 张卉
%J 大地测量与地球动力学
%P 56-59
%D 2007
%X ？针对传统BP神经网络的缺点，使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权。与传统BP算法相比，该方法提高了BP神经网络的计算精度，增强了泛化能力。导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法。
%K BP神经网络
%K 自适应Kalman滤波
%K 泛化能力
%K 自适应因子
%K 导航
%U http://www.jgg09.com/CN/abstract/abstract9500.shtml