%0 Journal Article
%T 用BP神经网络技术探测汶川地震前电离层NmF2异常扰动
%A 熊晶
%A 吴云
%A 林剑
%J 大地测量与地球动力学
%P 13-16
%D 2013
%X ？基于UCAR公布的电离层F2层最大电子密度数据NmF2，利用人工神经网络技术，构建局部地区NmF2模型。以年积日DOY、当地时LT、经度LON、纬度LAT和F10.7太阳活动指数FLUX为网络输入，以NmF2为网络输出，提供磁平静期NmF2模型值作为参考背景，通过模型值与观测值的比较，发现2008年5月12日汶川7.9级地震前震中附近上空NmF2在震前第6～4天（6—8日）减小约30%，震前第3～2天（9—10日）明显增大约40%。
%K 人工神经网络
%K 掩星
%K 地震前兆
%K 电离层
%K 电子密度
%U http://www.jgg09.com/CN/abstract/abstract9737.shtml