%0 Journal Article
%T 深圳市ARIMA在肾综合征出血热发病预测中应用
%A 梅树江
%A 周志峰
%A 马汉武
%A 周海涛
%A 樊丹怡
%A 王敬忠
%A 李媛
%A 李怀昕
%A 柯跃斌
%J 中国公共卫生
%P 936-938
%D 2015
%R 10.11847/zgggws2015-31-07-22
%X ？目的建立时间序列分析的自回归求和移动平均(ARIMA)模型,预测深圳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势。方法深圳市2005—2013年HFRS逐月发病率建立预测深圳市HFRS的最优ARIMA模型,利用2014年逐月HFRS发病率回代来检验模型预测效果,根据预测值与实际值的相对误差判断模型的预测精度,再以2005—2014年HFRS逐月发病率构建模型预测2015年的HFRS发病率。结果模型ARIMA(1,0,1)(1,0,1)12较好地拟合既往时间段的发病序列,各项参数(AR=0.993,MA=0.926,SAR=0.967,SMA=0.857)均有统计学意义(P<0.01),BIC值=-3.300,Ljung-Box模型统计量Q=20.794,P=0.107,模型残差为白噪声,2014年逐月HFRS发病率的预测值符合实际值的变动趋势,全年发病率预测值与实际值的相对误差率为20.74%。预测2015年深圳市HFRS发病率为4.28/100万。结论ARIMA模型能很好地模拟深圳市HFRS发病率在时间序列上的变化趋势,并对未来的发病率进行预测。
%K 肾综合征出血热
%K 时间序列
%K ARIMA模型
%K 预测
%U http://manu40.magtech.com.cn/Jweb_zgggws/CN/abstract/abstract29258.shtml