%0 Journal Article
%T 脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法
%A 张睿
%A 丁晓青
%A 方驰
%J 中国图象图形学报
%D 2002
%R 10.11834/jig.20020241
%X 在脱机手写汉字识别中，笔画形变是造成识别率下降的主要原因，减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键。针对上述问题，提出了最优采样特征。该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础，在一定的约束条件下，通过移动采样点的位置，可以适应笔画的形变。从而减少特征的类内方差，提高特征的可分性，改进了识别性能。通过在THCHR样本集上进行实验，并对最优采样特征和方向线素特征的实验结果进行比较，验证了最优采样特征的识别率优于方向线索特征。
%K 脱机手写汉字
%K 最优采样特征
%K 统计模式识别方法
%K 汉字识别
%K 计算机识别
%K 两级分类器
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020241&flag=1