%0 Journal Article
%T 基于计算机视觉的板类零件曲面测量系统
%A 张爱武
%A 李明哲
%A 胡少兴
%A 陈清敏
%J 中国图象图形学报
%D 2002
%R 10.11834/jig.20020244
%X 利用计算机视觉原理，建立了板类零件曲面测量系统，该系统首先根据人眼感知事物原理，采用神经网络来拟合图像坐标与空间坐标的映射关系；然后以光栅投影条纹为特征，用小波变换提取条纹边缘，在此基础上，提出搜索式无监督聚类方法，使带状离散边缘点按边缘实际分布情况分为不同组群，并将各组边缘点分别拟合成连续B样条曲线，同时结合视觉几何不变性，实现了亚象素级的立体精匹配；接着，运用小波分解来讲接图象，融合数据，并由图象坐标与空间坐标的映射关系，求解曲面上点的空间坐标，测量精度可控制在0．5mm/m以内。
%K 计算机视觉
%K 立体匹配
%K 几何不变性
%K 神经网络
%K 小波变换
%K 图象坐标
%K 板类零件
%K 曲面测量系统
%K 空间坐标
%K 映射
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020244&flag=1