%0 Journal Article
%T 一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图像编码算法
%A 罗萍
%A 张基宏
%A 彭旭昀
%J 中国图象图形学报
%D 2002
%R 10.11834/jig.20020228
%X 模糊学习矢量量化算法（FLVQ）虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题，但收敛速度变慢，且仍无法克服陷入局部最小。为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上，探讨了FLVQ算法的几种优化途径，进而进出了一种基于Tabu搜索（TS）的模糊学习矢量量化的新算法（TS－FLVQ），并给出了该算法的具体实现方法及步骤。该算法首先利用TS技术产生一个面向全局搜索的寻优列表，然后再进行模糊学习以得到最优解，实验结果表明，该算法在收敛速度及编码效果上均较FLVQ有较大的提高。。
%K 图象编码
%K 模糊学习
%K Tabu搜索
%K 矢量量化
%K FLVQ
%K 人工神经网络
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020228&flag=1