%0 Journal Article
%T 基于形态学及SVM思想的病变图象识别方法
%A 钱玮
%A 陈卫
%A 白石磊
%A 韦穗
%A 丁燕
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.2003010417
%X 提出了一种将形态学理论与SVM(支持向量机)算法结合起来的病变图象特征识别方法.利用形态学的广义骨架理论及形状因子,抽取图象特征,作为SVM训练数据,同时借助SVM良好的分类性能,对图象骨架进行分类,从而实现图象特征的快速分类,提高识别率.本文以红外乳腺图象为例,说明了本算法的各种特色.实验结果表明,该算法能有效提高图象识别率并具有一定的应用前景,同时,该方法对其他类似的模式识别问题也有一定的借鉴作用.
%K 模式识别(520？2040)
%K 模式识别
%K 形态学
%K SVM
%K 算法
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2003010417&flag=1