%0 Journal Article
%T 基于多层次灰关联分析的图象分割性能评估
%A 狄宇春
%A 邓雁萍
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.2003010409
%X 图象分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图象分析技术,作为图象分析的重要步骤在许多图象应用分析中都是必不可少的,其结果直接影响到其后的信息处理过程.分割算法性能的评估是ATRS离线评估的重要组成之一.根据信息融合与系统工程思想,提出了基于多层次灰色关联度分析的图象分割性能评估模型,该方法综合信息融合、灰色系统和层次分析法等新兴学科精华而成,该方法既可以从整体上进行评估、又可以从某个侧面进行评估.文中给出了该方法同以往方法的实验对比,应用实例显示,它在现有文献的基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,克服了以往方法的奇异性和不灵敏性,它在分割算法的性能评估方面比其他方法更为有效、合理,从而使评判更易进行.
%K 计算机图象处理(520？6040)
%K 灰色关联度
%K 层次分析法
%K 信息融合
%K 自动目标识别
%K 分割
%K 性能评估
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2003010409&flag=1