%0 Journal Article
%T 一种改进的快速独立分量分析算法及其在图象分离中的应用
%A 曾生根
%A 朱宁波
%A 包晔
%A 夏德深
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.2003010410
%X 独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法――FastICA算法;对FastICA算法的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分量分析的迭代次数,从而提高了算法的收敛速度.最后将M-FastICA算法应用到图象的分离上,实验结果表明,改进算法在分离效果相当的前提下,串行算法迭代次数减少了9％,并行算法迭代次数减少了27％,收敛速度更快.
%K 计算机图象处理(520？6040)
%K 独立分量分析
%K 固定点算法
%K FastICA
%K M-FastICA
%K 图象分离
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2003010410&flag=1