%0 Journal Article
%T 一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩算法
%A 许锋
%A 方？
%A 卢建刚
%A 孙优贤
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.200309375
%X 鉴于用神经网络实现图象压缩是一种非常有效的方法,为此提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩编码算法,并对SOFM网络学习参数的优化进行了探讨.实验证明,与PCASOFM连续编码算法和基本SOFM算法相比,这种混合编码算法,由于占用存储空间少,因而降低了码书设计的计算量,并改善了码书的性能.
%K 图象处理(510？4050)
%K 矢量量化
%K 变换编码
%K 混合编码
%K 神经网络
%K 自组织特征映射
%K 主元分析
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200309375&flag=1