%0 Journal Article
%T 一种快速精确的人脸三维形状重构新方法
%A 袁友伟
%A 湛含辉
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.200308336
%X 针对传统SFS(ShapfromShading)的不足，提出了一种新的基于BP神经网络的明暗恢复形状的方法，该方法是基于兰伯特(Lambertian)反射模型的改进算法，利用了BP神经网络强的非线性映射能力，将Lambertian表面反射模型与光滑表面模型相结合，然后再利用一些已知条件，构成SFS问题的正则化模型;变换不同的照明条件，将模型平移或旋转获得多幅图象，以增加约束条件;计算出误差补偿参数去修正邻域内的三维误差.由于考虑了邻域的平均值，使算法的稳定性和精确性都得到了加强.实例表明，该算法较传统的算法更快和更精确
%K 计算机图象处理(520？6040)
%K 从明暗恢复形状
%K 兰伯特(Lambertian)
%K 反射模型
%K BP神经网络
%K 误差补偿
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200308336&flag=1