%0 Journal Article
%T 面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测
%A 张旗
%A 梁德群
%A 李文举
%A 沈小艳
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.200304146
%X 图象数据存在冗余使图象压缩成为可能，而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大.对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的.为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法.该算法利用图象小波高频系数的分布特点，采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量，将不同内容的图象按边缘度大小分类.分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测.实验结果表明，图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的，并与人的视觉相吻合.该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值.
%K 计算机图象处理(520？6040)
%K 图象压缩
%K 图象边缘度
%K 图象分类
%K 小波变换
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200304146&flag=1