%0 Journal Article
%T 采用弱预测机制的人体运动跟踪算法
%A 刘丰
%A 庄越挺
%A 罗忠祥
%A 潘云鹤
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.200304150
%X 快速运动和自遮挡是人体运动跟踪的难点所在.为此提出了一种采用弱预测机制的人体运动跟踪算法.该算法首先通过全局搜索，确定候选人体特征集;然后建立特征的色彩、运动等属性的时变模型，构造贝叶斯分类器，实现特征对应;最后根据人体特征层次模型，检验特征匹配，并实现被遮挡特征的定位.为提高跟踪效率，采用了基于图象多分辨率表示的特征搜索算法，由低分辨率图象通过全局搜索来获取初始候选特征集，然后在高分辨率下，不断改善候选特征精度.实验结果表明，该算法能实现对快速人体运动的跟踪并有效解决自遮挡问题.
%K 计算机图象处理(520？6040)
%K 运动捕获
%K 人体运动跟踪
%K 多分辨率跟踪
%K 特征对应
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200304150&flag=1