%0 Journal Article
%T 一种改进型多尺度DDCM主动轮廓模型边界检测算法
%A 史耀明
%A 鲍旭东
%A 王遵亮
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.20030390
%X 尽管主动轮廓模型(Activecontourmodel)，或称Snakes,近年来已经在计算机视觉和图象处理领域得到了广泛的应用，尤其在边界检测方面也表现出良好的性能，但是由于传统的Snakes图象边界检测对初始轮廓线的位置十分敏感，因而限制了它的更广泛应用.为了克服这一问题，提出了一种改进型多尺度DDCM主动轮廓模型的边界检测算法，该算法是首先通过分阶段改变轮廓曲线的内力，使轮廓曲线的曲率能自适应地进行多尺度调整，进而改变了轮廓线的柔性和刚性，使之能够更好地与目标边界匹配.实验结果证明，该算法在计算速度和边界检测精度上，均优于传统的主动轮廓边界检测算法，因而具有一定的实用价值.
%K 计算机感知(520？2050)
%K 计算机视觉
%K 边界检测
%K 主动轮廓模型
%K DDCM模型
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030390&flag=1