%0 Journal Article
%T 一种面向图象语义的主要区域提取方法
%A 王惠锋
%A 孙正兴
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.20030116
%X 图象主要区域的提取是图象语义抽取及其应用的基础.为了更好地进行图象语义的抽取，提出了一种面向图象语义的图象主要区域自动提取方法.该方法首先将图象划分成固定大小的子块，并通过对子块特征进行聚类来获得图象的初始区域分割;而后，经过一系列的后处理来优化分割结果，并实现前景和背景区分;最后通过分析每个背景区域的重要程度，去除掉不相关的背景区域.通过对包含有显著对象的户外图象进行的实验表明:该方法不仅可以去除图象中，大量与图象语义不相关的内容，而且能保留图象的主要信息，这就为进一步的图象语义应用打好了基础.
%K 图象语义
%K 图象分割
%K 聚类分析
%K 图象划分
%K 背景分割
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030116&flag=1