%0 Journal Article
%T 超声图象的自适应线边界检测方法
%A 郭圣文
%A 罗立民
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.20030121
%X 针对超声图象存在一种特殊的斑点噪声，使图象边界与细节变得模糊，而严重影响图象质量的问题，提出了一种自适应线边界检测方法，即以不同方向与不同大小的“窄条”来近似组织边界，这种“窄条”是指具有不同长度、方向各异的线段.该方法首先将经过每一像素点的“窄条”的最大投影作为该点的灰度值;然后应用假设试验优化方法确定“窄条”方向，而“窄条”的长度由基于区域增长的局部统计特性决定.通过引入噪声抑制与边缘保留量化参数，进行了仿真斑点图与组织超声图的处理实验，并与自适应斑点抑制滤波、直接线边界检测方法进行了比较，结果证明，该方法不但能有效地抑制斑点噪声、而且能很好地保留与增强图中的组织边界与局部细节.
%K 斑点
%K 超声
%K 边界检测
%K 窄条
%K 区域增长
%K 局部方差均值比率
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030121&flag=1