%0 Journal Article
%T 基于HAB优化算法的图像语义目标对象提取研究
%A 陈久军
%A 肖刚
%A 高飞
%A 高济
%A 张元鸣
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20070808
%X 提出了一种基于优化Adaboost算法（HAB优化算法）的半监督图像语义目标对象获取方法。在分析Adaboost算法评估函数不足的基础上，设计并实现HAB优化算法。对比实验结果表明，HAB优化算法在训练误差与抗干扰能力方面具有更好的性能。在此基础上，研究应用HAB优化算法的图像语义目标对象获取方法，从图像对象特征预处理、对象识别器训练、语义对象获取3个方面进行论述。通过实验分析，该方法具有良好的图像目标对象获取性能。
%K 目标对象获取
%K HAB优化算法
%K 图像分析
%K 图像语义
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200708217&flag=1