%0 Journal Article
%T 基于多尺度曲率乘积的鲁棒图像角点检测
%A 张小洪
%A 雷明
%A 杨丹
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20070732
%X 为了更好地进行图像角点检测，在曲率尺度空间（CSS）框架下，提出了一种基于多尺度乘积的角点检测技术，其中曲率尺度积函数被定义为各个尺度下轮廓曲率的乘积，而角点则被定义为曲率乘积的局部极值点。这种尺度积不仅能显著地增强角点曲率极值点的峰值，同时能抑制噪声影响，而且不改变角点的位置，为了说明该技术的优点，根据角点数一致性（CCN）准则证明了该技术优于其他的角点检测算法。实验结果表明，该方法不仅具备优越的检测效果，并对噪声有较强的鲁棒性。
%K 曲率尺度空间角点检测
%K 多尺度积
%K 角点数一致性准则
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200707202&flag=1