%0 Journal Article
%T 基于视觉统计概率模型的目标定位
%A 谢昭
%A 高隽
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20070727
%X 复杂场景中的目标定位是目标检测和识别的重要过程，为了更好地对复杂场景中的目标进行定位，基于视觉的概率模型，提出了一种目标定位的新方法。区别于一般的区域分割和边缘检测方法，该方法首先通过建立平滑、纹理、阴影和杂乱等4种不同类型区域特性的概率模型，对场景中的前景和背景进行了概率分析；然后结合不同的尺度大小，标记出图像中显著度较高的目标区域；最后经过边缘轮廓的概率建模和连通性分析来提取完整目标区域。实验结果表明，该方法具有较好的鲁棒性和通用性，不仅符合人的视觉注意特性，而且具有一定的抗背景干扰能力。
%K 视觉概率模型
%K 区域分割
%K 边缘检测
%K 尺度
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200707197&flag=1