%0 Journal Article %T 基于K均值聚类的快速分形编码方法 %A 陈作平 %A 叶正麟 %A 郑红婵 %A 赵红星 %J 中国图象图形学报 %D 2007 %R 10.11834/jig.20070429 %X 针对目前分形图像压缩存在的编码时间过长问题,提出了使用K均值聚类对编码过程进行加速的方法,其中聚类向量采用图像块的正规化特征向量以保证聚类的精度,并通过用部分失真搜索来完成传统K均值聚类中最耗时的最近邻搜索过程以提高聚类速度。进一步,通过结合均值图像建库、去平坦块等技巧,得到了一种快速、可调的分形编码方法。实验结果表明,相对于全局搜索,所提方法大幅地提高了编码速度和压缩比,而解码质量只略有下降。 %K K均值聚类 %K 部分失真搜索 %K 最近邻搜索 %K 分形图像压缩 %U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070498&flag=1