%0 Journal Article
%T 基于K均值聚类的快速分形编码方法
%A 陈作平
%A 叶正麟
%A 郑红婵
%A 赵红星
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20070429
%X 针对目前分形图像压缩存在的编码时间过长问题,提出了使用K均值聚类对编码过程进行加速的方法,其中聚类向量采用图像块的正规化特征向量以保证聚类的精度,并通过用部分失真搜索来完成传统K均值聚类中最耗时的最近邻搜索过程以提高聚类速度。进一步,通过结合均值图像建库、去平坦块等技巧,得到了一种快速、可调的分形编码方法。实验结果表明,相对于全局搜索,所提方法大幅地提高了编码速度和压缩比,而解码质量只略有下降。
%K K均值聚类
%K 部分失真搜索
%K 最近邻搜索
%K 分形图像压缩
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070498&flag=1