%0 Journal Article
%T 基于几何概率的聚类分析方法及其在遥感影像分类中的应用
%A 黄利文
%A 毛政元
%A 李二振
%A 汪小钦
%A 吴升
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20070408
%X 针对现有非监督分类方法不能自动确定最佳分类数、对包含噪声的大数据集适应性差的问题,提出了一种基于几何概率的聚类分析方法,即按照先分大类、后分小类、逐层细分的顺序来确定分类方案,其同一分类层次上不同子类进一步细分的步骤相同,但执行过程彼此相互独立。在每一分类层次上,以几何概率为理论基础,根据样本在特征空间中的分布结构确定类的数目、提取类的中心位置、搜索类的边界。通过TM遥感影像的分类实例及其与ERDAS中的监督、非监督分类方法进行对比的结果表明,基于几何概率的聚类分析方法能明显提高分类精度。
%K 聚类分析
%K 几何概率
%K 遥感影像分类
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200704107&flag=1