%0 Journal Article
%T 一种基于局部Gabor滤波器组及PCA＋LDA的人脸表情识别方法
%A 邓洪波
%A 金连文
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20070224
%X 针对传统的Gabor滤波器组存在特征提取时间较长以及特征数据存在冗余性的缺点,提出了一种新颖的局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,提出了一个基于Gabor特征的人脸表情识别系统。该系统首先对经过预处理之后的纯表情图像提取Gabor特征,然后用PCALDA方法对采样后的特征进行特征选择,最后采用K近邻分类方法识别人脸表情。实验结果表明,这种方法无论在计算量还是识别性能上都比传统的Gabor滤波器组更具有优势。该方法的创新之处在于选取局部Gabor滤波器,最高平均识别率达到了97.33%,表明其适合于人脸表情图像的分析。
%K 局部Gabor滤波器组
%K 特征提取
%K 主元分析
%K 线性判别分析
%K 人脸表情识别
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070256&flag=1