%0 Journal Article
%T 基于信息粒度的聚类分析及其应用
%A 陈洁
%A 张迎春
%A 张燕平
%A 张铃
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20070116
%X 在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所谓从粒度计算的观点来讨论聚类分析问题,就是认为聚类是在原问题的粒度下(同一问题的最细粒度空间)进行问题分析。为了简化处理,引入不同的聚类相似性函数,其实质就是得到不同粒度空间的等价类。在实际问题求解中,可以根据问题需要取不同相似性函数,以便将问题变换到所需的粒度空间进行处理。为推广其应用,将该思想应用于车牌二值化,提出了基于信息粒度的聚类变换的二值化算法,实现了从彩色3维空间到黑白1维空间的粒度变换。实验结果表明,该算法所得结果更加切合实际图像,不仅具有普适性,而且有利于下一步的识别操作,尤其对于各种斜车牌、光照不均车牌更具有一定的优越性。
%K 信息粒度
%K 粒度空间
%K 聚类
%K 车牌二值化
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070116&flag=1