%0 Journal Article
%T 图像恢复的正则化混合GMRES(m)方法
%A 柳建军
%A 贺国强
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%R 10.11834/jig.20081208
%X 为了充分利用广义极小化残量方法在处理大规模线性问题时的优势，将其同正则化技术相结合应用于图像恢复领域，提出了一种新的图像恢复方法。该方法基于Arnoldi过程，用一系列规模远小于原不适定问题的最小二乘问题来逼近原问题，并应用截断奇异值分解正则化技术保证稳定求解这些最小二乘问题。其中，根据图像恢复问题的具体特点，在确定截断奇异值分解的截断次数时，对传统的L曲线准则进行了少许修改。数值试验结果表明，试验数据与肉眼观察恢复图像的清晰程度相吻合，说明新方法是有效的。
%K 图像恢复
%K 正则化
%K GMRES
%K 改造L曲线准则
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20081208&flag=1