%0 Journal Article
%T 基于非下采样Contourlet变换域？
%A 项海林
%A 焦李成
%A 贾建
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%R 10.11834/jig.20081006
%X 依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet变换图像分割方法。用合成纹理图像和实际图像进行仿真实验,并与小波域隐马尔可夫树模型分割及Contourlet域隐马尔可夫树模型分割等方法进行了比较,实验结果表明,在大多数情况下,该算法分割结果要好于相比较的方法,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果,并且模型的训练简单快速。
%K 分割非下采样Contourlet变换双变量模型Bayesian估计
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20081006&flag=1