%0 Journal Article
%T 基于分水岭变换和遗传算法的自动目标检测
%A 余莉
%A 韩方剑
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%R 10.11834/jig.20080915
%X 提出了一种新的直接从图像中检测特定目标的算法。算法分为3个步骤。首先用分水岭变换对图像作“过分割”，得到标注的积水盆地和堤坝。实际目标可能是其中一个或多个盆地的组合。然后对盆地进行初步筛选，删除不可能是目标的盆地，并用区域邻接图（RAG）表示剩下的盆地。最后针对问题特点定义能量函数，提出一种启发式遗传算法，用来在RAG中检测使得能量函数极小化的子图，子图对应的区域就是目标。实验结果表明了该算法的有效性。
%K 目标检测
%K 分水岭变换
%K 区域邻接图
%K 能量函数优化
%K 遗传算法
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080915&flag=1