%0 Journal Article
%T 基于小波变换和互信息的医学图像配准
%A 刘丽
%A 苏敏
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%R 10.11834/jig.20080623
%X 为提高医学图像配准效果，提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。该方法首先通过小波变换将图像分层，并用小波分解的近似分量从最顶层开始搜索，同时以添加边界约束条件的下降单纯形法为搜索策略，而以搜索结果作为下一层搜索的粗略位置；然后逐层细化，以实现由粗到细的搜索过程；同时，针对不同的分解层采用不同的配准方法，即下层引入结合空间信息的区域互信息(RMI)为相似性测度，而上层采用PV插值法，以避免陷入局部极值。最后将此法应用于加噪MR图像单模配准、PET图像单模配准和MRPET图像多模配准的。实验结果表明，该方法可以得到精确、有效的配准结果。与传统方法相比，该方法不仅配准精度高、抗噪性能好，而且计算效率高。
%K 医学图像配准
%K 小波变换
%K 互信息
%K 多分辨率
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080623&flag=1